Patroonherkenning vs redactie

Klanten zijn vaak geinteresseerd in de verhouding tussen taaltechnologie en redactie in de analyses die we maken. Ons uitgangspunt is dat we waar mogelijk zullen kiezen voor automatiseren, de dynamiek en omvang van de content die we willen analyseren is immers enorm. Om de kwaliteit van analyses op een hoog peil te houden, combineren we onze technologie met redactie.

Een van de toepassingen van onze technologie is het herkennen van bedrijfsnamen, merken, lokaties en persoonsnamen in teksten. Op basis hiervan geven we klanten via Analytics inzicht in de merken en mensen die vaak (of juist te weinig!) in combinatie met hun merk worden genoemd. Het geautomatiseerd herkennen van merken en mensen in teksten gaat uiteraard wel eens mis. Vandaar dat onze redactie dagelijks de suggesties van het systeem bekijkt voor nieuw gevonden merken en persoonsnamen. Op basis hiervan bouwen we whitelists met geverifieerde merken en persoonsnamen op die we gebruiken in Analytics. Voordeel is dat die whitelists worden opgebouwd op basis van daadwerkelijk voorkomen in blogs en dus flexibel blijft. Op dit moment hebben we een lijst met zo’n 40.000 merken, een lijst die dus dagelijks groeit. Meer informatie hier.